不同場(chǎng)景下
，能源轉(zhuǎn)型將有不同的“最速路徑”
，某時(shí)段內(nèi)的“最速路徑”通常是由多個(gè)子時(shí)段不同場(chǎng)景下的“最速路徑”拼接而成。由此
，新一代基于場(chǎng)景的能源模型實(shí)質(zhì)是形成盡可能涵蓋各種場(chǎng)景的場(chǎng)景集合，并得到不同場(chǎng)景下的“最速路徑”集合
，通過(guò)識(shí)別實(shí)際能源發(fā)展情景屬于場(chǎng)景集合中的哪一種
，給出與該場(chǎng)景相適應(yīng)的能源轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)策略即“最速路徑”，從而達(dá)到“不測(cè)而測(cè)”
、以“策”代“測(cè)”的目的
。
模擬了三個(gè)不同場(chǎng)景，并得到3條“最速路徑”
，結(jié)合實(shí)際情況
，四個(gè)子時(shí)段所處的實(shí)際能源發(fā)展情景分別與場(chǎng)景3、場(chǎng)景2
、場(chǎng)景1和場(chǎng)景3相對(duì)應(yīng)
，則整體的能源轉(zhuǎn)型路徑即為4段不同場(chǎng)景下的“最速路徑”的組合。隨著場(chǎng)景組合數(shù)的增多
，其仿真過(guò)程將極為復(fù)雜
，為便于決策者從未來(lái)多種可能形勢(shì)變化中研判得到一系列可視化的“最速路徑”，大數(shù)據(jù)
、人工智能將在場(chǎng)景構(gòu)建
、“最速路徑”分析，尤其在挖掘海量“路徑集”找出潛藏關(guān)鍵規(guī)律方面將發(fā)揮獨(dú)特作用
。
（六）構(gòu)建多時(shí)空尺度下多層級(jí)的能源規(guī)劃模型體系
能源模型隨著時(shí)空尺度的不同
，其規(guī)劃理念及方法呈現(xiàn)一定的相似性，同時(shí)也將表現(xiàn)一定的差異性
。針對(duì)不同的時(shí)間尺度
、空間尺度和應(yīng)用場(chǎng)景有必要構(gòu)建一套能涵蓋多時(shí)空尺度下的多層級(jí)能源規(guī)劃模型體系，兼顧宏觀和微觀
、整體和局部間的協(xié)同規(guī)劃
。
在時(shí)間方面，新一代能源系統(tǒng)中場(chǎng)景刻畫具備針對(duì)長(zhǎng)期（5～10年及以上）
、中期（5年及以下）
、短期（月及日等）的仿真能力，且不同時(shí)間尺度及級(jí)別上的場(chǎng)景能互相校驗(yàn)和生成
，避免各時(shí)間尺度下的場(chǎng)景相對(duì)分割且獨(dú)立
，即大時(shí)間尺度上的場(chǎng)景應(yīng)由小時(shí)間尺度場(chǎng)景演化得到，小時(shí)間尺度下的場(chǎng)景應(yīng)服從大時(shí)間尺度下場(chǎng)景的變化趨勢(shì)
。在空間方面
，應(yīng)針對(duì)園區(qū)級(jí)、省級(jí)
、區(qū)域級(jí)
、國(guó)家級(jí)能源系統(tǒng)搭建簡(jiǎn)易程度不同
、刻畫精度各異的一套規(guī)劃模型體系，便于不同空間尺度模型的對(duì)接和校核
，提升能源規(guī)劃模型的自檢能力及適應(yīng)性。
1.羅伯特·海夫納三世
，《能源大轉(zhuǎn)型——?dú)怏w能源的崛起與下一波經(jīng)濟(jì)大發(fā)展》
，中信出版社，
2013年
。
2.英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家George E. P. Box.曾說(shuō)過(guò)“ All models are wrong, but some are useful”
。
3.所謂觀察者效應(yīng)，指的是被觀察的現(xiàn)象會(huì)因?yàn)橛^察行為而受到一定程度或者很大程度的影響
。
4.轉(zhuǎn)型阻力包含技術(shù)因素
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