電網(wǎng)管理智能化
人工智能將是未來智能電網(wǎng)的核心部分
。目前電網(wǎng)公司已經(jīng)在電網(wǎng)故障警報系統(tǒng)配置了相關(guān)技術(shù)
，人工智能技術(shù)將不斷收集和整合來自數(shù)百萬臺智能傳感器中的數(shù)據(jù)
，并從大型數(shù)據(jù)集的模式和異�
，F(xiàn)象中進行自主學(xué)習(xí)
，以便能夠及時地做出決策
，以最好的方式分配能源資源
。
在需求方面
，人工智能技術(shù)能持續(xù)監(jiān)控家庭和企業(yè)的智能電表和傳感器的供需情況
， 實時測量通過電網(wǎng)的電力流量
，使運營商能夠主動管理和避免中斷，并在非高峰時間修改電力使用
，從而放寬電網(wǎng)的工作量并降低消費者的價格
。
在供應(yīng)方面，人工智能能協(xié)助營運商或者政府改變能源組合
，調(diào)整化石能源使用量
，增加可再生資源的產(chǎn)量，并且將可再生能源的自然間歇性破壞降到最低。生產(chǎn)者將能夠?qū)Χ鄠�來源產(chǎn)生的能源輸出進行管理
，以便實時匹配社會
、空間和時間的需求變化。人工智能亦可以使用演算法來平衡電網(wǎng)
，在出現(xiàn)錯誤或黑客的情況下協(xié)調(diào)進行聯(lián)合行動
，對網(wǎng)絡(luò)進行自我修復(fù)，并預(yù)測生產(chǎn)和消費數(shù)據(jù)
。
谷歌最近的應(yīng)用人工智能技術(shù)已被證實能提升用電管理效率
，它按其機器學(xué)習(xí)算法的預(yù)估，提升了數(shù)據(jù)中心的負載
，優(yōu)化冷卻系統(tǒng)
，以及更有效地管理設(shè)備，最后將總用電量削減15％
，幾年間為谷歌節(jié)約了數(shù)億美元
。英國國家電網(wǎng)也開始研究如何應(yīng)用人工智能，充分利用可再生能源
，節(jié)省成本
，平衡英國國家電網(wǎng)的能源供應(yīng)。英國國家電網(wǎng)具備大量數(shù)據(jù)供人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)和預(yù)測
，其目標是通過人工智能技術(shù)將國家能源消耗削減10％
。
利用人工智能分析消費模式
在能源領(lǐng)域，人工智能的高價值體現(xiàn)在需求管理
，因為人工智能可以幫助能源企業(yè)了解產(chǎn)業(yè)鏈下游最終客戶的消費模式
。全球數(shù)十億人口，每個人消費模式都不同
。了解消費者的習(xí)慣
、價值觀、動機和個性有助于進一步加強市場的平衡和有效性
，還可以更有效地制定政策
。
消費者的選擇和意見，對能源行業(yè)有巨大的影響
。通過研究能源消費模式
，能源企業(yè)能更針對性設(shè)計產(chǎn)品、管理能源消耗
、甚至優(yōu)化消費者行為
。一般來說，家庭客戶更傾向于直接表達他們的偏好
，因此能源企業(yè)需要搭建對接消費方的平臺
，對人工智能來說
，消費數(shù)據(jù)越多，自我學(xué)習(xí)出來的方案就越成熟
。
在紐約和芝加哥的加油站
，英國石油公司也開始配置使用名為“里程”的人工智能系統(tǒng)的加油泵，來提升消費者的互動體驗
。在加油的同時
，“里程”會問候消費者，提供小娛樂
，提供折扣優(yōu)惠
，和將消費者連接上社交平臺。除了了解消費者的消費模式外
，這種互動智能技術(shù)可以改變消費者對傳統(tǒng)加油站的觀念
，并吸引他們二次消費。而在電力市場
，消費者會在電網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)流
，目前有些供應(yīng)商已經(jīng)推動安裝智能電表，實時收集數(shù)據(jù)流
，這不僅有助于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)負載
，還可以預(yù)測消費習(xí)慣。
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