，很多家石油公司考慮到世界經(jīng)濟(jì)對(duì)石油依賴下降，均開始轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)。在這一趨勢(shì)下，他們需要在石油市場(chǎng)營(yíng)利，需要優(yōu)化化石能源的生產(chǎn)過(guò)程，并且更加精準(zhǔn)地把握客戶的利益需求。法國(guó)道達(dá)爾公司正在與谷歌和微軟等技術(shù)巨頭合作，在能源領(lǐng)域開發(fā)數(shù)字技術(shù)，尤其是人工智能技術(shù)。目前，道達(dá)爾公司的工程師正與頂級(jí)的軟件開發(fā)人員一起探討如何將復(fù)雜的算法應(yīng)用到油氣領(lǐng)域，優(yōu)化勘探、生產(chǎn)、銷售等程序。英國(guó)石油公司亦投資開發(fā)人工智能技術(shù)，企圖結(jié)合技術(shù)數(shù)據(jù)和自然環(huán)境數(shù)據(jù)，優(yōu)化鉆井作業(yè)。

可再生能源的生產(chǎn)正在迅速增長(zhǎng)

。隨著風(fēng)能、太陽(yáng)能、水能等技術(shù)的發(fā)展，這些能源越來(lái)越受歡迎，經(jīng)濟(jì)效益也越來(lái)越高。不過(guò)，可再生能源行業(yè)的最大挑戰(zhàn)在于可再生能源生產(chǎn)具有間歇性，其產(chǎn)量取決于天氣條件，如風(fēng)吹或陽(yáng)光照射，一些研究更指出氣候變化可能導(dǎo)致全球可再生資源分布巨變。這意味著一旦能源需求激增，可再生能源不一定能滿足需求，因此許多國(guó)家需要采用多種策略來(lái)填補(bǔ)可再生能源供應(yīng)方面的空白。

同時(shí)

，消費(fèi)者的消費(fèi)模式也是難以預(yù)測(cè)，這對(duì)供求管理以至電網(wǎng)均造成了不穩(wěn)定性。可再生能源行業(yè)需要一種可以確保供需始終處于均衡狀態(tài)的智能技術(shù)，來(lái)解決能源流的預(yù)測(cè)和管理問(wèn)題。