，進(jìn)而形成“人機(jī)協(xié)同”模式，這取決于構(gòu)建涵蓋電力系統(tǒng)海量多源數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用的完整“知識(shí)體系”。

數(shù)字電網(wǎng)“知識(shí)表達(dá)”體系

新型電力系統(tǒng)高維

、動(dòng)態(tài)和不確定性給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)方法難以精準(zhǔn)完整刻畫和實(shí)時(shí)掌控龐大的電力系統(tǒng)，相比之下，數(shù)字電網(wǎng)的多重知識(shí)表達(dá)，將推動(dòng)新型電力系統(tǒng)“可觀、可測(cè)、可控”成為現(xiàn)實(shí)。

通過(guò)數(shù)字電網(wǎng)的多重“知識(shí)表達(dá)”

，可提取物理電網(wǎng)的特征規(guī)律，精準(zhǔn)描述物理電網(wǎng)設(shè)備的形態(tài)、系統(tǒng)運(yùn)行的趨勢(shì)、人-機(jī)-物三元空間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理電網(wǎng)最優(yōu)的決策控制。

在中國(guó)工程院院士潘云鶴提出的AI 2.0知識(shí)三種表達(dá)（知識(shí)的形象表達(dá)

、知識(shí)的語(yǔ)言表達(dá)、知識(shí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)）基礎(chǔ)上